오늘은 구름에서 제공하는 Deep Learning 두 번째 Quiz를 보는 날이었다. Quiz에 대한 review는 Quiz를 정리한 게시글에 적었으므로 간단히만 말하자면 문제 수도 적고 크게 복잡한 계산문제보다는 간단한 개념을 묻는 문제들만 나와서 다소 수월하게 풀 수 있었던 것 같다. 그럼에도 불구하고 다시 개념들을 복습하고 정리할 수 있어서 굉장히 유의미한 시간이었다. 그중, GAN의 generator의 새로운 Loss function에 대한 개념이 정말 중요하다고 생각해서 티스토리에 따로 업로드하였다.
그 후, 어제 업로드되지 않았던 Self-Supervised Learning 강의를 수강했는데, 설명과 같이 들으니까 어제 혼자 공부한 것보다 훨씬 이해가 잘 되었다. 특히, Self-Supervised Learning의 흐름은 알겠는데, 이게 실제 model에서 어떤 식으로 mapping 되는지 그 구조는 잘 모르고 있었는데 그 부분을 딱 설명해주셔서 더 잘 이해할 수 있었다. 그리고 Self-Supervised Learning이 최근에는 그냥 Supervised Learning보다 더 높은 성능을 내고 있다는 말이 놀라웠다. 실제, 기업들의 어마어마한 data를 Self-Supervised Learning을 잘 활용하면 굉장히 좋은 인사이트를 얻을 수 있을 것 같다.
내일부터 이 교육의 본격적인 방향성인 NLP 수업에 들어가는데, 다시 집중해서 열심히 수강해야겠다!
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