오늘은 RNN, LSTM, GRU에 대해 복습하고 Language Model과 RNN 계열의 model들의 overfitting 극복 기법들에 대해 배웠다. 처음 듣는 내용들이 많긴 했지만, 강의를 잘해주셔서 구글링과 복습을 통해 내용을 잘 이해할 수 있었던 것 같다. 다만, 내용은 잘 이해했지만 이를 코드로 직접 구현하는 것은 좀 많이 막막할 것 같다. 항상 코딩 실력이 많이 부족해서 딥러닝에서 난관에 봉착했을 때가 많은 것 같다. 하지만, 이는 절대 피할 수 없으니까 어떻게든 코딩 실력을 끌어올려야겠다.
내일이면 벌써 교육 40일 차인데, 시간이 참 빠른 것 같다.
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