5월 18일 끄적끄적

오늘부터는 새로운 파트인 Machine Learning에 대해 배웠다. 오늘은 one variable일 때의 Linear regression 모델의 Cost function과 Gradient descent에 대해 배웠다. 앞의 내용들은 비교적 최근에 공부한 내용들이라 잘 이해할 수 있었고, 뒤에 직접 Cost function에서 Grandient descent를 수기로 계산해보는 과정이 굉장히 유용했다. 또한, 직접 코드를 구현해보는 실습 문제는 내용을 이해하고 코드를 안 보고 짜 보려고 노력하는 시간을 가졌다.

 

오랜만에 Machine learning 강의를 보니까 뭔가 반가웠고 초심을 잃지 않고 Deep learning 전까지 열심히 해야겠다.