5월 19일 끄적끄적

오늘은 Multiple Linear regression에 대해 배웠다. 그러면서 동시에 scaling의 대해 배웠는데, 예전에 한창 머신러닝 공부를 하고 프로젝트를 진행할 때 scaling의 중요성에 대해 뼈저리게 경험했기 때문에 이번 내용이 얼마나 중요한지는 스스로 잘 알고 있었다.

 

오늘 과제는 역시 오늘 배운 내용을 직접 코드로 구현해보고 실습해보는 과정이었는데, 예전에 프로젝트 진행할 때는 Pytorch나 Tensorflow의 gradient함수를 이용해 parameter들을 업데이트했지 이렇게 직접 업데이트 코드를 짜서 진행해보는 것은 처음이라 굉장히 오묘하면서도 신기했다. 동시에 그동안 이런 기초적인 내용에 대해 무지하면서 기법만 믿고 프로젝트를 진행했었던 나 자신에 대해 반성하게 되었다. 이러한 생각을 할 때마다 교육을 신청하기를 참 잘했다는 생각이 든다. 만약, 무식하게 기법들만 믿고 혼자 프로젝트를 진행했다면 전혀 실력이 늘지 않았을 거라 확신한다.

 

교육을 수료할 때쯤에는 예전과 완전히 다른 나 자신이 되길 희망한다.