6월 3일 끄적끄적

 오늘은 CNN의 기본적인 토대와 내용들에 대해 배웠다. 수업은 기본적인 CNN 알고리즘과 기법들에 대해 배웠고 다음 시간에는 아마 CNN의 파생 model들에 대해 배울 것 같다. 이렇게 보니까 수업 진도가 무지하게 빠른 것 같다.

 

그리고 오늘은 처음으로 오피스아워를 신청해서 대학원 진학 관련 상담을 받았는데, 멘토님이 해준 말이 굉장히 와닿았다. 나는 그동안 대학원 진학 준비한답시고 기초적인 내용은 대충대충 한 채로 Kaggle이나 Dacon에서 어떻게 하면 accuracy를 0.01이라도 더 올릴까, 어떻게 하면 Hyperparameter를 손대서 loss를 조금이라도 더 낮출까 이런 의미 없는 노력들만 했는데, 사실 랩실에 진학하여 연구를 하고 싶은 입장이라면 기본적이고 보편적으로 많이 사용되는 model들에 내가 생각하는 유의미한 component를 추가해서 연구하고 실험하는 시간을 가졌어야 했다. 사실, 교수님 입장에서 내가 어떤 최신 model을 사용하여 어떤 높은 accuracy를 달성했는지 그것에는 관심이 없을 것이다. 이보다는 논리적이고 세밀한 component를 구상하여 기존에 보편적인 model들에 적용시켜 어떠한 결과가 나왔고 여러 가지 상황에 대한 결과를 분석한 것에 더 관심을 가지실 것이다. 물론, 그동안 해왔던 시간들이 막 아깝고 그러진 않고 지금이라도 그러한 노력들을 해야겠다. 

 

그리고 내일부터 이러한 결과들을 논문 형태로 직접 구성해보고 싶은데, 사실 이런 것은 처음이라 많이 막막하다. 하지만, 아직 학부생 신분이고 많은 시행착오를 거치면 더 좋게 다듬어질 것이라고 믿는다. 이제 랩실 컨택 시기도 얼마 안 남았는데 노는 시간도 줄이고 진짜 열심히 공부해야겠다.