오늘은 Deep Learning 수업을 시작하는 첫날이었다. 교육을 시작하기 전, 혼자 Deep Learning을 공부할 때 어려워서 포기하고 싶었던 적이 많아서 절실한 마음에 교육을 지원한 것이기 때문에 왠지 모르게 긴장이 많이 되었다. 그래서 평소보다 더 집중해서 듣고 조금이라도 이해가 안 가는 용어가 나오면 바로 강의를 멈추고 구글링을 하면서 거의 수업 끝날 때까지 강의만 들었던 것 같다.
Deep Learning 수업이 9일밖에 안돼서 그런지 첫날부터 많은 것을 배웠던 것 같다. 기본적인 Activation function 종류부터 Batch normalization과 dropout, Optimization method 종류까지 기본적인 것들은 다 배운 것 같다. 그래도 확실히 한 번 공부했던 내용이라, 처음 Deep Learning을 접했을 때는 정말 이해가 안 갔는데 그래도 어느 정도 흐름을 알면서 공부할 수 있었다.
내일도 늦게 집에 갈지언정 모든 내용을 이해할 수 있도록 공부해야겠다.
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