오늘은 Cross Validation과 Dimension Reduction에 대해 배웠다. Cross Validation이야 프로젝트 진행할 때 질리도록 사용해봤던 거라 가볍게 들을 수 있었지만, 생각보다 Dimension Reduction에 대해 그동안 잘 모르고 사용했던 것 같은 느낌이 들었다. 특히, Feature extraction이 일종의 Linear regression의 special case인 것을 알고 놀랐고 PCA가 orthogonal projection에 기반을 둔 기법인 것도 처음 알았다. 물론, 이번 구름 교육을 수강하면서 orthogonal prejection의 개념을 처음 알았긴 했지만 이렇게 세세하게 수학적으로 분석한 적은 처음이었다.
내일은 Dimension Reduction의 나머지 내용들에 대해 배웠는데 내일도 최대한 집중해서 많은 것을 알아가야겠다.
여담으로 오늘 교육 시작하고 처음으로 수업시간에 졸았다 ..
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