오늘은 어제에 이어 Dimension Reduction에 대해 배웠다. 사실 옛날에 Machine learning 공부할 때 차원 축소는 PCA만 주로 사용해서 MDS나 다음에 배울 LDA 같은 기법들은 약간은 생소한데 그래도 수업과 구글링을 통하여 잘 이해하려고 노력해야겠다.
또한, Euclidean distance와 Cosine distance의 차이에 대한 개념은 알고 있었는데, 교수님께서 그래프 예시를 들어주시니까 이 차이가 왜 중요한 건지 더 와닿았다. 그래서 수업을 다 듣고 혼자 그래프 그려주는 사이트에서 직접 vector를 그
리고 값도 계산해보면서 다시 복습하는 시간을 가졌다.
어제는 날씨가 무척 더워서 하루 종일 몸이 쳐졌는데, 오늘은 몸이 적응한 건지 기온이 조금 내려간 건지 어제보다는 컨디션이 좋았다. 내일부터는 다시 시원해진다니까 다행이다. 주말에 TOEIC 시험이 있는데, 1차 코딩 테스트랑 학교 project랑 competition까지 몰려서 이번 TOEIC은 그냥 가벼운 마음으로 봐야겠다 ..
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